Investigadores chilenos crean IA que detecta qué adultos mayores con neumonía tienen mayor riesgo de morir
Un equipo de la Universidad Santo Tomás desarrolló un modelo de inteligencia artificial que anticipa el riesgo de muerte en pacientes hospitalizados.
Cada invierno, los hospitales chilenos enfrentan una presión sostenida sobre sus camas y recursos: la neumonía es una de las principales razones por las que los adultos mayores terminan internados, y también una de las causas más frecuentes de muerte en ese grupo etario. Ahora, un equipo de investigadores de la Universidad Santo Tomás busca cambiar la forma en que los médicos anticipan esos desenlaces, gracias a un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar, desde el ingreso hospitalario, qué pacientes tienen mayor probabilidad de fallecer durante su estadía.
La herramienta no reemplaza el juicio clínico ni el rol del equipo de salud, sino que funciona como una alerta temprana y objetiva: un apoyo para que médicos, enfermeros y otros profesionales puedan tomar decisiones con más información y, potencialmente, en menor tiempo. En un sistema de salud donde los recursos son limitados y la presión asistencial se agudiza en temporada de enfermedades respiratorias, ese margen puede marcar una diferencia concreta.
Uno de los aspectos más relevantes del modelo es que va más allá de la edad del paciente. Según la Dra. Yeny Concha Cisternas, directora del Magíster en Gerontología Clínica Interdisciplinar de la casa de estudios y responsable de la investigación, dos personas de la misma edad pueden tener estados de salud radicalmente distintos. Por eso, el sistema incorpora el nivel de fragilidad como variable clave, un indicador que mide las reservas físicas y funcionales de cada persona y que resulta determinante para predecir cómo evolucionará un cuadro de neumonía.
Entre las variables que considera el modelo se cuentan:
- Estado de fragilidad al momento de la hospitalización
- Condición clínica general del paciente
- Factores fisiológicos que no siempre son visibles solo con la edad cronológica
Para Chile, donde el envejecimiento poblacional avanza aceleradamente y el sistema de salud enfrenta crecientes demandas en atención de adultos mayores, contar con tecnologías de este tipo podría significar una mejor distribución de camas críticas, intervenciones más oportunas y, en última instancia, vidas salvadas. La neumonía ya es un problema de salud pública; la IA podría ser parte de la respuesta.
La investigación representa también un avance en la integración de gerontología clínica e inteligencia artificial, dos disciplinas que rara vez conversan en el ámbito académico latinoamericano. El equipo de Santo Tomás apunta a que el modelo pueda eventualmente ser implementado en contextos hospitalarios reales, complementando los protocolos existentes sin reemplazar la experiencia ni el criterio de los profesionales de la salud.